Todo projeto feito com IA invariavelmente chega no ponto onde a IA não sabe mais o que está fazendo e cabe ao programador resolver os problemas do jeito antigo: escrevendo o código ele mesmo. Na minha experiência, a IA começa a ficar burra quando fazemos alterações em comportamentos e funcionalidades existentes.
Os sites de jogos chegaram neste ponto. No momento eu padronizo a api de games embedáveis e trabalho na criação de analytics. A IA esquece informações importantes e oculta detalhes que nao deveria ocultar. Chega num ponto que eu sei onde está o problema e a IA fica patinando. Seria menos irritante se ela não estivesse gastando meus tokens pra constatar o óbvio – óbvio pra mim, pelo menos.
Para mitigar este problema, gerei documentações detalhadas do funcionamento dos sites, da api e do serviço de analytics. Dessa forma a IA tem literalmente documentos de consulta para auxiliar no desenvolvimento. O problema é que de tempos em tempos eu tenho que mandar a IA atualizar as documentações de modo a refletir o estado mais recente dos projetos. Posso viver com isso. O segredo é ser o mais específico possível, sempre testar o que a IA cria e documentar o software o mais minociosamente possível.
A imagem que ilustra esse post é meu monitor principal com o chat de IA, 1 terminal local, 1 terminal remoto do VPS e uma janela de navegador aberta para testes. Sinto que eu poderia criar um workflow com menos Ctrl+C e CTRL+V, mas por ora o setup funciona e eu preciso subir as mudanças manualmente para o VPS. Eu quero subir manualmente para entender o que está acontecendo e ter certeza sobre o que estou alterando no VPS, afinal de contas estou mexendo em servidores que estão em produção.